U02-OUTILS MATHÉMATIQUES POUR L ANALYSE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION

1) Introduction : Définitions, historique et dimensions taxinomiques de la RO
2) Problèmes combinatoires et recherche opérationnelle
3) Programmation linéaire : a) résolution graphique ; b) méthode du simplex
4) Techniques de théorie des graphes pour la résolution des problèmes d’optimisation
TD : Modélisation et résolution des problèmes classiques d’optimisation en génie industriel
TP : modélisation et mise en œuvre de la résolution d’un problème d’optimisation (affectation des opérations, localisation des entrepôts …) 

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1) Introduction (signal, capteurs, chaîne de traitement du signal)
2) Représentation temporelle et fréquentielle d’un signal (classification temporelle, transformée de Fourier d’un signal à temps continu et à temps discret)
3) Numérisation d’un signal et transformée de Fourier discrète
4) Synthèse des filtres monodimensionnels (méthode des fenêtres, échantillonnage en fréquence, optimisation, synthèse des RII)
5) Modulation d’un signal (modulation d’amplitude, de fréquence, de phase)
TD : Etudier et construire une chaine de traitement de signal permettant de retrouver des informations dans un fichier audio (algorithme de Goertzel pour signal DTMF, modulation d’amplitude, sérialisation, suppression du bruit).
TP : Mise en œuvre sous Matlab

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1) Introduction : définition, historique et processus d'extraction des connaissances à partir du recueil et l'exploitation de données sur un système à composante humaine ou non
2) Des objectifs de l'étude aux données : typologies des objectifs, des modèles d'échelle de mesure, des imperfections dans les données, des modes de planification d'une étude
3) Des données aux résultats : les différentes étapes de l'analyse a) caractérisation, b) codage, c) mise sous forme de tableaux, d) analyse de tableaux et e) présentation des résultats) ;
différentes approches : a) descriptive monovariée, b) descriptive bi et multivariée (ACP*, ACM* avec codage binaire et flou, CAH*), c) inférentielle monovariée
TD : Etude de cas
TP : Comparer Excel, Labview et R en termes de critères statistiques et ergonomiques (en commun avec l’UCUE « Ergonomie du travail »)

* ACP=Analyse en Composantes Principales, ACM=Analyse des Correspondances Multiples, CAH=Classification ascendante Hiérarchique

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1) Ingénierie des systèmes et simulation: système, modèle, simulation et optimisation
2) Systèmes industriels : éléments statiques, dynamiques
3) Effets d’intégration dans les systèmes: modèle Tout/Parties et Fin/Moyens
4) Techniques de simulation : problématique, avantages, inconvénients et limites
5) Théorie de la simulation discrète : générateurs de nombres aléatoires pour l'étude des phénomènes stochastiques, horloges synchrones et asynchrones, simulation de Monte Carlo, théorie des files d'attente, analyse de sensibilité
6) Méthodologie pour modéliser et simuler des systèmes à événements discrets
TD : Etude de cas
TP : Modélisation et simulation sous SIMAN/Arena

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