• ECTS

    3 crédits

Objectifs

Au terme de cette UE, les étudiants seront capables de :
- choisir et utiliser de façon pertinente les méthodes et les outils de calcul en mathématiques appliquées pour résoudre des problèmes d’ingénierie.
- utiliser les notions de base de la modélisation probabiliste et maitriser les variables aléatoires et les lois classiques
- savoir appliquer les techniques usuelles de probabilité dans des domaines variés
- savoir explorer des ensembles de données et simuler des jeux de données à l’aide d’un tableur
-appliquer les techniques d’inférence statistique les plus répandues : estimation par intervalles de confiance et de tests d’hypothèses
- savoir formuler un problème d’interpolation et trouver la méthode adéquate pour le résoudre
- résoudre un système linéaire en appliquant la méthode adéquate en veillant au bon conditionnement et à la bonne stabilité numérique de l’algorithme choisi
- savoir exprimer un problème d’approximation des données par la méthode des moindres carrés et le résoudre à l’aide de la décomposition de Choleski
- résoudre des équations non linéaires en appliquant la méthode de Newton
- identifier, analyser, interpréter et minimiser les erreurs en calcul numérique sur des exemples concrets

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Pré-requis obligatoires

Analyse combinatoire sur un ensemble fini ; statistique descriptive (fréquences, médiane, quartiles, moyenne, variance, corrélation), notions de base d’algèbre linéaire et d’analyse ; polynômes ; systèmes d’équations linéaires ; calcul matriciel ; équations non-linéaires ; calcul différentiel et intégral

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Liste des enseignements

  • Probabilités et statistiques

  • Analyse numérique et appliquée