ECTS
3 crédits
Objectifs
Au terme de cette UE, les étudiants seront capables de comprendre les principaux modèles existants en Intelligence Artificielle. Ils seront également à même d'identifier si le problème étudié peut-être et doit-être résolu par une approche IA, et pourront le cas échéant modéliser et développer une application cible reposant sur une telle approche, ainsi que sur des outils existants.
Pré-requis obligatoires
Graphe, programmation logique et fonctionnelle
Bibliographie
Russell & P. Norvig, « Artifcial Intelligence : A Modern Approach », Prentice Hall, 2003 (2nde Edition). Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet et Vincent Barra,« Apprentissage artificiel, Deep learning, concepts et algorithmes », Editions Eyrolles, Mai 2018 (3e édition).