Meta-heuristique - méthode d'optimisation

  • Composante

    INSA Hauts-de-France

Description

  • Introduction aux métaheuristiques : Bref historique, avantages, inconvénients
  • Méthodes stochastique : Monté-Carlo, Algorithme à seuil, Recuit simulé, Algorithme de bruitage, Méthode de descente généralisée, GRASP, Multi-start
  • Recherche tabou, Recherche à voisinage variable
  • Métaheuristiques évolutionnaires : Algorithme génétique, Algorithme de fourmis, Recherche dispersée, Colonies de fourmis
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